大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络安全中的人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍网络安全中的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。
人工智能与网络安全哪个更有发展前途？
我建议都学习，因为在编程领域，技多不压身，以后人工智能肯定是发展的必然趋势，但网络安全是根基之本，在过去十年左右的时间里，出现了数百起身份盗用、资金损失和数据泄露案件。自然界中的网络攻击非常普遍，并影响到每个人、企业和***机构。我们正在走向一个网络犯罪分子可以随时在世界任何地方达到目标的时代，对网络安全的需求从未像现在这样重要。
现在典型的网络攻击是攻击者或网络犯罪分子企图以未经授权的方式访问，更改或损坏目标计算机系统或网络的企图，影响了计算机网络和系统，去破坏依赖它们的组织和运营。
不过鉴于人工智能未来发展，黑客肯定也会学习人工智能技术去攻击计算机系统，绕过简单防火墙和人为攻防，利用AI进行大规模自动化网络攻击。人工智能也可以比人类更快更好地入侵系统的漏洞。 AI可以用来有效地伪装攻击，以至于人们可能永远不会知道他们的网络或设备受到了影响。
我觉得有一门可以兼容机器学习和网络安全的技术——网络威胁检测，机器要能够提前检测到网络攻击，以便能够阻止攻击者试图实现的任何目标。机器学习是人工智能的一部分，在利用信息系统中利用漏洞之前，基于分析数据和识别威胁来检测网络威胁时，这已被证明非常有用。
机器学习使计算机能够根据收到的数据使用和调整算法，从中学习，并了解所需的后续改进。在网络安全环境中，这将意味着机器学习使计算机能够预测威胁并观察任何异常情况，并且比任何人都更准确。
人工智能在安全工程的应用？
人工智能在网络安全领域的应用有非常突出的特点和优势，由于近些年来大数据量的爆发、计算能力的大幅度增长，同时也让人工智能技术实现了质的飞跃。
第一，针对于大数据的分析和识别威胁方面，可以为大数据做出安全保障。利用人工智能能够对原本模糊、非线性的海量数据进行甄别，非常有效地提升了大数据的安全检测效率、准确度，并能够进行自动化的检测。
第二，针对于关联性安全态势方面的分析，利用人工智能可以全方位地分析出内外部所存在的安全隐患。
ai数据安全概念？
在人工智能领域，数据安全涉及到多个方面，包括以下几个主要概念：
1. 数据隐私：指保护个人数据信息不被未授权的实体访问和使用，如个人身份、财务和医疗记录等。
2. 数据保密性：指确保敏感信息只能被授权用户获得，并防止恶意用户获取系统中的机密信息。
3. 数据完整性：指确保数据在存储和传输过程中不被篡改、损坏或丢失，以保证数据的完整性并保证数据的真实性。
4. 数据可用性：指确保数据能够在需要时处于可靠的状态，并能够被授权的用户或者系统访问。
5. 数据治理：指对数据进行管理与监管，确保数据在***集、存储、处理和共享过程中符合法律法规、行业标准和企业内部政策规定，同时也要保证数据正确性和可用性。
AI数据安全是指在AI应用中，保护数据不被非法获取、篡改、泄露或损坏的一系列安全措施和技术。
AI数据安全涉及以下几个方面：
数据隐私保护：确保个人数据的保密性和隐私性，防止非法获取和滥用。
数据完整性保护：防止数据被篡改和损坏，确保数据的完整性和可靠性。
数据可用性保护：保证数据在需要时能够可靠地使用和访问，防止数据被恶意拒绝服务攻击和其他形式的破坏。
到此，以上就是小编对于网络安全中的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络安全中的人工智能技术的3点解答对大家有用。